极速1分快三_1分快三官方AI 领域掀起 ReID 研究热,未来有哪些新的探索方向? | 雷锋网

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谈到人工智能,大众最耳熟能详的当属人脸识别技术,它原应 着渗透到了某些人生活的方方面面。但在计算机视觉领域,另一极速1分快三_1分快三官方项技术的重要性也不遑多让,那也不行人重识别(ReID)技术。

ReID:计算机视觉研究的新风口

行人重识别(Person Re-Identification,简称 ReID)也称作跨镜追踪技术,是当前计算机视觉领域的热门研究方向。顾名思义,这项技术能能根据行人的衣着、体态、发型等一系列形态检索不同摄像头下的同另另一六个目标人物,以此描绘出他的行进轨迹。

近年来太大 的研究人员和机构开始英语 投身到ReID技术的研究中来。某些趋势从历年计算机视觉顶会发表的ReID相关论文数量就可窥见一斑。2013年,计算机视觉顶级会议CVPR上发表的ReID相关论文数量能能了1篇,到2018年原应 着增加到了32篇。同一时间,另外两大计算机视觉顶会ECCV和ICCV发表的ReID相关论文数量也都从3篇增加到了19篇。

ReID技术发展道路上的三重大山

在众多科研人员的一齐努力下,近年来ReID技术原应 着取得了长足的发展。但须要承认的是,现阶段ReID技术的研究仍然面临着不少的现实挑战,主要有几个方面:

首先是数据,和某些视觉任务相比,ReID的数据规模是非常小的。目前ReID领域的公开数据集包含的ID数量不超过60 00个。相比之下,人脸识别的公开数据集ID数量原应 着超过了60 万,而企业私有的ID规模更在此之上。

原应 ReID训练数据过低的主要原应 在于,行人数据集须要收集同另另2其他人 在一段时间内一齐再次出现在多个摄像头下的画面,没人严苛的条件无疑对行人数据集的构建造成了巨大挑战。

除了数据缺失,数据标注也是另另一六个不小的挑战。数据标注是一件工作量很极速1分快三_1分快三官方糙庞大的事情,要知道大规模图像分类数据集 ImageNet通过众包的形式,前后有4.8 万人花了近两年时间才标注完成。此外,行人数据的标注某些有时也是非常困难的。区分猫狗非常容易,但要在视频中将另另一六个年龄、体貌类式,穿着同样衣服的不同行人分开是比较困难的。

其次是算法。ReID技术的发展大致经历了另另一六个阶段:2014年后后主也不依靠某些传统法子 ,比如设计手工形态等;2014年后后则基本是基于深度1学习的法子 。众所周知,深度1学习算法的训练依赖于少许的高质量数据。而ReID相关的训练数据不仅数量少,质量也不难 保障。

现有的视频监控设备受成像质量、分辨率等因素的制约,抓取的图像信息一直是模糊不清的。另外,相机拍摄深度1差异大、室内室外环境变化、行人服装配饰更换、季节性穿衣风格差别大、白天晚上光线差异等因素,也给跨摄像头、跨地区、跨时间的ReID分析造成了巨大挑战。

最后,技术落地,性价比也是另另一六个须要很糙关注的间题。在一般人看来,算法的准确率提升几个百分点或许微过低道,但面前却原应 着巨额的成本提升。有后后,在准确率过低完美的状况下要将技术落地,某些人还须要做统统的应用创新,比如计算时延和内存开销的优化。

总而言之,ReID技术的突破肯定离不开另另一六个方面——数据和法子 。数据层面,一方面某些人要构建更大的真实数据集,其他人 面也能能通过3D Graphics等法子 做数据生成。法子 层面,业界后后往往只考虑视觉信息,确实现实世界中某些人能能对少许某些信息加以利用,比如WiFi、GPS等等。

ReID技术的几大前沿研究方向

针对数据和法子 另另一六个层面,目前业内每项科研机构和企业原应 着相继有所突破。

比如,针对数据过低的间题,有研究团队提出了数据增强与数据迁移算法。假设某些人想将标注好的北京的数据用在上海的某个场景下,就能能通过迁移算法将其迁移到上海的场景中,迁移后的数据就像在上海拍摄的一样。

再比如,为了应对非理想场景的挑战,某些人能能用人体部件提取的法子 来提取人体的细粒度部件,并进行矫正。值得注意的是,原应 着须要提取非常精细的人体部件,此类算法对遮挡以及人体关键点检测误差比较敏感。基于此,有团队提出了粗粒度部件提取法子 ,仅需提取另另一六个粗粒度部件就能得到非常好的性能。

此外,在应用层面结合人脸识别和ReID其他人 的特点及优势,也是另另一六个值得探索话语题。比如千视通提出的卡视联动技战法,以少许的人脸卡口加少许的普通监控探头的部署,既可锁定嫌疑人身份,又能重现嫌疑人轨迹,某些创新的综合型技战法能能较至少率对监控范围进行覆盖,具有极强的实战价值。

全国人工智能大赛为ReID技术发展添柴加薪

首届全国人工智能大赛由深圳市科创委、鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)一齐承办,腾讯科技、创维集团、云天励飞、平安科技协办。这是深圳市首次主办高规格、大规模的人工智能领域权威赛事。大赛将链接全国顶尖AI科研平台及行业巨头,为我国AI大科学装置充裕数据集,并精准聚焦AI、4K、行人识别等前沿领域,打通产学研通道,立足深圳集聚全球AI青年人才,为深圳建设中国特色社会主义先行示范区、建设国家新一代人工智能创新发展试验区、推动粤港澳大湾区人工智能产业发展提供重要支撑。

大赛技术委员会主席提到,本届大赛赛题设计的目的主要聚焦于 Video和Vision领域。在“Person ReID”赛道,更多的是希望处理关于场景、跨视角、光照/分辨率影响等技术间题。

为了进一步推动ReID的技术突破和落地应用,10月22日启动的首届“全国人工智能大赛”专门设置了“行人重识别(Person ReID)”赛项,面向全国广泛征集来自高校、企业、科研单位等的团队和其他人 参赛。获奖者除获得40万 至60 万元奖金外,还有原应 着获得顶尖高科技单位招聘绿色通道、科研经费、人才政策、研发空间等全方位支持。

了解大赛详情请点击:http://www.china-ai.ac.cn/。雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网

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